AIの基礎・歴史・仕組み｜2026年シラバス対応・重要キーワード
この動画は…
2026年シラバス対応の「生成AIパスポート試験」対策動画です。
本動画では、公式テキスト第1章（AIの基礎・歴史・仕組み）に登場する重要キーワードを、
聞き流しで覚えられる音声形式でまとめています。
通勤・通学中、作業中など、
画面を見られない時間の「耳学習」にご活用ください。
この動画の特徴
・Aランク（最重要）キーワードを軸に、B・Cランクの関連用語も織り込み
・単語の「つながり」で理解と記憶を定着
・2026年シラバス対応（公式テキスト準拠）
・VOICEVOX「ずんだもん」音声による、聞き疲れしにくい構成
・試験直前の復習／流し聞きにも最適
こんな方におすすめ
・生成AIパスポート試験を受験予定の方
・スキマ時間で効率よく暗記したい方
・用語は知っているが、全体像がつながらない方
収録キーワード一覧
1. AIの定義
- AI（人工知能）【A】
- ロボット【B】
- アーサー・サミュエル【C】
2. AIの歴史
- ダートマス会議【A】
- ジョン・マッカーシー【A】
- 第一次AIブーム【B】
- 探索と推論【B】
- AIの冬【B】
- 第二次AIブーム【B】
- エキスパートシステム【A】
- 知識ベース【B】
- 第三次AIブーム【A】
- ビッグデータ【A】
3. AIの仕組み（機械学習）
- ルールベース【B】
- 機械学習【A】
- 教師あり学習【A】
- 正解データ（教師データ）【A】
- 教師なし学習【A】
- クラスタリング【B】
- 顧客セグメンテーション【C】
- 次元削減【B】
- 異常検知【C】
- 強化学習【A】
- 報酬【B】
- 半教師あり学習【C】
- ノーフリーランチ定理【C】
4. ディープラーニング
- ニューラルネットワーク【A】
- ディープラーニング【A】
- 人工ニューロン【B】
- 入力層【B】
- 隠れ層【B】
- 出力層【B】
- シナプス【B】
- 重み【B】
- 特徴量【A】
- 画素（ピクセル）【C】
5. 学習の課題
- 汎化【B】
- 過学習【A】
- 正則化【B】
- ドロップアウト【B】
- アーリーストッピング【B】
- 転移学習【B】
6. AIのレベル・種類
- レベル1のAI【C】
- レベル2のAI【C】
- レベル3のAI【B】
- レベル4のAI【B】
- ANI（特化型AI）【B】
- AGI（汎用AI）【B】
7. シンギュラリティ
- シンギュラリティ（技術的特異点）【A】
- レイ・カーツワイル【B】
- ヴァーナー・ヴィンジ【C】
- 2045年問題【B】
- AI効果【C】
